这个课题在很久以前就已经有所接触，不过一直没有用代码去实现过。最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。

　　在网络上很多的PS教程中，也有提到使用FFT来进行去网纹的操作，其中最为广泛的是使用PS小插件FOURIER TRANSFORM，使用过程为：打开图像--进行FFT RGB操作，然后定位到红色通道，选取通道中除了最中心处的之外的白点区域，然后填充黑色，在返回综合通道，点击IFFT RGB，就OK了， 

 　　　　　　　　　　　　　　　原图    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　FFR RGB  频谱图

        　　　用于消除与纹理对应的频率的滤波器　　　　　　　　　　　　　　　　     　IFFT RGB处理的结果图　　

　　针对这一幅，我曾尝试在PS中用其他的方法来去背景纹理，可是一般去网的同时也把相片模糊了，只有FFT去网纹插件能完美去掉相片的网纹而且不损伤画质。

　　这个插件有个特性，他要求输入必须是3通道或者4通道的图，但是用他处理完成后的图虽然表面上看还是3通道还是4通道的，但是他已经失去了彩色信息了，我们注意到他在进行FFT RGB操作后，RGB三个通道中，R通道保存了频谱图，G通道了保存了相位图，B通道为固定值128，频谱和相位组合在一起，只能回复一个通道的信息，因此处理后的图也只能是一个颜色了，这是这个插件的缺陷或者说作为插件的必然性。

　　按照这个思路，如果用户提供了用于消除与纹理对应的频率的滤波器，则该过程的一个大概算法流程如下所示：